🗃️ alluxio-ranger
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🗃️ hdfs-ranger
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📄️ hive-hdfs-大数据领域鉴权问题
看了一圈各种大数据组件的鉴权方案, 就能意识到一个问题,大数据鉴权这个领域目前是没完没了, 没有完美方案能够覆盖各种大数据组件组合的场景. 主要的根源是大数据新组件的研发初衷, 一般都是为了提供更快的计算速度, 更多的分析功能, 就没听说为了提供更高安全性的. 设计前期基本上是不会考虑鉴权问题的, 如果提前考虑了用户的授权鉴权问题, 引入额外的业务逻辑代码, 反而会拖累整个组件的运算速度. 所以一般得等到新组件已经打出一片天地了, 有一堆公司在使用了, 才会来修修补补的考虑鉴权问题. 比如一开始的hdfs/hive就没有认证和鉴权, 后来认证通过kerberos补上了, 鉴权慢慢也由ranger/sentry/acl等补上了, 但是目前两者的搭配还是容易出现各种问题.
📄️ hive ranger
其他文档已经把hive server2相关的ranger策略讲得差不多了.
🗃️ impala-ranger
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🗃️ kyuubi-ranger
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🗃️ ranger-api
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🗃️ ranger-test-测试
4 items
🗃️ ranger-源码速览
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🗃️ ranger-特性与杂七杂八
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📄️ readme
ranger 调研过程中的快速记录
🗃️ spark-ranger
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🗃️ 数据治理文章
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