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106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 [medium]

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 [medium]

https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
返回如下的二叉树:

3
/ \
9 20
/ \
15 7

通过次数41,374 | 提交次数60,050

First Try

2020-07-09

做过105题,这题就很自然了,重点是知道preorder, inorder, postorder的结构。 算是又解决一个常识版的数据结构算法。

  • inorder的结构是: left, root, right
  • postorder的结构是: left, right, root
  • 通过postorder确定了root,得到inorder的root位置,然后确定inorder左侧,同时postorder左侧位置也确定,最后inorder和postorder剩下的right部分也随之确定.
  • 按照递归写法,自然就出来了

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None

class Solution(object):
def buildTree(self, inorder, postorder):
"""
:type inorder: List[int]
:type postorder: List[int]
:rtype: TreeNode
"""
if not len(inorder):
return None
root = postorder[-1]
idx_inorder_root = inorder.index(root)
root = TreeNode(root)
root.left = self.buildTree(inorder[: idx_inorder_root], postorder[: idx_inorder_root])
root.right = self.buildTree(inorder[idx_inorder_root + 1: ], postorder[idx_inorder_root: -1])
return root

  • 执行用时:160 ms, 在所有 Python 提交中击败了40.56%的用户
  • 内存消耗:87.1 MB, 在所有 Python 提交中击败了50.00%的用户