144. 二叉树的前序遍历 [medium]

https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/

给定一个二叉树，返回它的前序遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]  
   1
    \
     2
    /
   3 

输出: [1,2,3]

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

通过次数127,391 | 提交次数193,081

Third Try

2020-07-09

按照0145后序遍历中的通用写法来一波，虽然比second try中的原生写法繁琐来一些，但是思路依然清晰，跟inorder, postorder也一脉相连，非常套路化。

class Solution(object):
    def preorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        if not root:
            return []
        stack = [root]
        rv = []
        while len(stack):
            node = stack.pop()
            if node:
                if node.right:
                    stack.append(node.right)
                if node.left:
                    stack.append(node.left)
                stack.append(node)
                stack.append(None)
            else:
                node = stack.pop()
                rv.append(node.val)
        return rv 

执行用时：20 ms, 在所有 Python 提交中击败了69.09%的用户
内存消耗：12.6 MB, 在所有 Python 提交中击败了5.56%的用户

Second Try

2020-07-08

把递归显式的用stack来出来，不知道算不算式进阶版的迭代算法？

看了题解，这确实就是进阶版的迭代算法了，只是觉得这个应该是easy等级吧，标注medium总觉得没那么简单的样子。

class Solution(object):
    def preorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        stack = [root]
        seq = []
        while len(stack):
            node = stack.pop()
            if node:
                seq.append(node.val)
                stack.append(node.right)
                stack.append(node.left)
        return seq 

执行用时：20 ms, 在所有 Python 提交中击败了69.11%的用户
内存消耗：12.8 MB, 在所有 Python 提交中击败了5.56%的用户

看题解，前序，中序和后续原来是这些差别，中序和后序都是我没接触过的，而这些都是入门基础算法。。

而且前序除了dfs递归和迭代方法，竟然还有个莫里斯遍历方法，但是太绕了，不想浪费时间看下去了。

官方题解： https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/solution/er-cha-shu-de-qian-xu-bian-li-by-leetcode/

First Try

2020-07-08

dfs深度递归显然就是所谓的前序遍历。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def preorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """

        seq = []

        def dfs(root):
            if root:
                seq.append(root.val)
                dfs(root.left)
                dfs(root.right)
        
        dfs(root)
        return seq 

        

执行用时：20 ms, 在所有 Python 提交中击败了69.11%的用户
内存消耗：12.7 MB, 在所有 Python 提交中击败了5.56%的用户

144. 二叉树的前序遍历 [medium]​

Third Try​

Second Try​

First Try​

144. 二叉树的前序遍历 [medium]

Third Try

Second Try

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