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剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点 [easy]

剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点 [easy]​

https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-di-kda-jie-dian-lcof/

给定一棵二叉搜索树，请找出其中第k大的节点。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 4

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 4

限制：

  • 1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数

通过次数53,058 | 提交次数71,608

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-di-kda-jie-dian-lcof 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

Second Try​

2020-09-22

还是中序DFS的逆序版本，不过不使用列表了，只记录rank并返回其数值。

就算是二叉搜索树，要查找rank为k的元素也需要O(k)的复杂度，而不像有序数组一样直接定位即可。二叉搜索树优势还是在于可以快速插入数据吧。


class Solution:
    def kthLargest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:

        cache = dict(rank = 0, value = None)

        def inorder_dfs(node):
            if not node:
                return 
            if cache['rank'] == k:
                return 
                
            inorder_dfs(node.right)
            cache['rank'] += 1
            if cache['rank'] == k:
                cache['value'] = node.val 
            inorder_dfs(node.left)
        
        inorder_dfs(root)
        return cache['value']
  • 执行用时：72 ms, 在所有 Python3 提交中击败了40.15%的用户
  • 内存消耗：17.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了23.50%的用户

First Try​

2020-09-22

很经典的额题目了，本来想用递归，想来想去还是得用上二叉搜索树展开是有序数组这个逻辑，然后用中序排序进行排序。

空间使用上利用了辅助列表，感觉不太行。

inorder dfs中序排序这里，一开始对题目理解成从小到大的第n个数字，其实是从大到小的第n个数字，因此应该是先遍历右节点，然后中间，最后才是左节点。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def kthLargest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:

        def inorder_dfs(node, stack, k):
            if not node:
                return 
            if len(stack) >= k:
                return 
            inorder_dfs(node.right, stack, k)
            stack.append(node.val)
            inorder_dfs(node.left, stack, k)
        
        stack = []
        inorder_dfs(root, stack, k)
        return stack[k - 1]
  • 执行用时：80 ms, 在所有 Python3 提交中击败了15.55%的用户
  • 内存消耗：17.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了56.54%的用户