529. 扫雷游戏 [medium]

https://leetcode-cn.com/problems/minesweeper/

让我们一起来玩扫雷游戏！

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷，'E' 代表一个未挖出的空方块，'B' 代表没有相邻（上，下，左，右，和所有4个对角线）地雷的已挖出的空白方块，数字（'1' 到 '8'）表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻，'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中（'M'或者'E'）的下一个点击位置（行和列索引），根据以下规则，返回相应位置被点击后对应的面板：

如果一个地雷（'M'）被挖出，游戏就结束了- 把它改为 'X'。如果一个没有相邻地雷的空方块（'E'）被挖出，修改它为（'B'），并且所有和其相邻的未挖出方块都应该被递归地揭露。如果一个至少与一个地雷相邻的空方块（'E'）被挖出，修改它为数字（'1'到'8'），表示相邻地雷的数量。如果在此次点击中，若无更多方块可被揭露，则返回面板。

示例 1：

输入:

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

示例 2：

输入:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'X', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

注意：

输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E')，这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
输入面板不会是游戏结束的状态（即有地雷已被挖出）。
简单起见，未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如，当游戏结束时你不需要挖出所有地雷，考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

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First Try

2020-09-02

看到这种有着复杂图例和描述的题目总会有点心虚，以为又是一道复杂的题目。

详细看了下题意，其实只是实现扫雷游戏的运行逻辑。在用户点击的时候更新面板的内容，并不是找到一个合适的策略来玩扫雷游戏，按部就班写模拟递归就行了。不过也挺有意思，写完也就知道如何设计扫雷游戏了。

每次遇到周围一片空白的时候，继续模拟周围8个点的点击，递归的把周围一片都揭露出来。如果周围有地雷，则只需要更新该点附近地雷的数量即可，不需要递归揭露。列表引用在内存里只会进行shallow copy,因此只需要原地修改list即可。

由于扫雷游戏从用户角度看不是必赢的游戏，混合着在状态未明时候的随机选择，因此没法从牌面直接得到必胜点击，但是写个混杂随机点击的解法并不难。

结合数独的题目，已经完成了两个经典游戏的解法, voila。

class Solution:
    def updateBoard(self, board: List[List[str]], click: List[int]) -> List[List[str]]:
        m, n = len(board), len(board[0])
        i, j = click

        if board[i][j] == "M":
            board[i][j] = "X"
        elif board[i][j] == "E":
            choices = [] # 遍历周围8个空格，而不是上下左右4个
            for si in [-1, 0, 1]:
                for sj in [-1, 0, 1]:
                    if 0 <= i + si < m and 0 <= j + sj < n and not (si == sj == 0):
                        choices.append([i + si, j + sj])
            c = 0 
            for ci, cj in choices:
                if board[ci][cj] == "M":
                    c += 1
            if c == 0:
                board[i][j] = "B"
                for cij in choices:
                    self.updateBoard(board, cij)
            else:
                board[i][j] = str(c)  # 如果附近有雷，则不需要递归的揭露
        return board 

执行用时：216 ms, 在所有 Python3 提交中击败了93.36%的用户
内存消耗：17.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了10.26%的用户

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