382. 链表随机节点 [medium]

https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-random-node/

给定一个单链表，随机选择链表的一个节点，并返回相应的节点值。保证每个节点被选的概率一样。

进阶: 如果链表十分大且长度未知，如何解决这个问题？你能否使用常数级空间复杂度实现？

示例:

// 初始化一个单链表 [1,2,3].
ListNode head = new ListNode(1);
head.next = new ListNode(2);
head.next.next = new ListNode(3);
Solution solution = new Solution(head);

// getRandom()方法应随机返回1,2,3中的一个，保证每个元素被返回的概率相等。
solution.getRandom();

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First Try

2020-09-21

跟0398一样属于蓄水池随机抽样算法，理解了思路后就很简单了。对于每个新出现的数值，只要保证其概率为1/n，与前面被抹除掉的元素就能都拥有平等的概率。实现这个概率筛选，只要用random.randint(0, count + 1)，判断是否等于count + 1即可。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:

    def __init__(self, head: ListNode):
        """
        @param head The linked list's head.
        Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node.
        """
        self.head = head 
        

    def getRandom(self) -> int:
        """
        Returns a random node's value.
        """
        val = float('-inf')
        count = 0 
        node = self.head 
        while node:
            if random.randint(1, count + 1) == count + 1:
                val = node.val 
            count += 1
            node = node.next 
        return val 
        


# Your Solution object will be instantiated and called as such:
# obj = Solution(head)
# param_1 = obj.getRandom()

执行用时：264 ms, 在所有 Python3 提交中击败了20.42%的用户
内存消耗：16.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了89.12%的用户

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