5453. 所有蚂蚁掉下来前的最后一刻 [medium]
5453. 所有蚂蚁掉下来前的最后一刻 [medium]
https://leetcode-cn.com/problems/last-moment-before-all-ants-fall-out-of-a-plank/
有一块木板,长度为 n 个 单位 。一些蚂蚁在木板上移动,每只蚂蚁都以 每秒一个单位 的速度移动。其中,一部分蚂蚁向 左 移动,其他蚂蚁向 右 移动。
当两只向 不同 方向移动的蚂蚁在某个点相遇时,它们会同时改变移动方向并继续移动。假设更改方向不会花费任何额外时间。
而当蚂蚁在某一时刻 t 到达木板的一端时,它立即从木板上掉下来。
给你一个整数 n 和两个整数数组 left 以及 right 。两个数组分别标识向左或者向右移动的蚂蚁在 t = 0 时的位置。请你返回最后一只蚂蚁从木板上掉下来的时刻。
示例 1:

输入:n = 4, left = [4,3], right = [0,1]
输出:4
解释:如上图所示:
-下标 0 处的蚂蚁命名为 A 并向右移动。
-下标 1 处的蚂蚁命名为 B 并向右移动。
-下标 3 处的蚂蚁命名为 C 并向左移动。
-下标 4 处的蚂蚁命名为 D 并向左移动。
请注意,蚂蚁在木板上的最后时刻是 t = 4 秒,之后蚂蚁立即从木板上掉下来。(也就是说在 t = 4.0000000001 时,木板上没有蚂蚁)。
示例 2:
输入:n = 7, left = [], right = [0,1,2,3,4,5,6,7]
输出:7
解释:所有蚂蚁都向右移动,下标为 0 的蚂蚁需要 7 秒才能从木板上掉落。
示例 3:
输入:n = 7, left = [0,1,2,3,4,5,6,7], right = []
输出:7
解释:所有蚂蚁都向左移动,下标为 7 的蚂蚁需要 7 秒才能从木板上掉落。
示例 4:
输入:n = 9, left = [5], right = [4]
输出:5
解释:t = 1 秒时,两只蚂蚁将回到初始位置,但移动方向与之前相反。
示例 5:
输入:n = 6, left = [6], right = [0]
输出:6
提示:
- 1 <= n <= 10^4
- 0 <= left.length <= n + 1
- 0 <= left[i] <= n
- 0 <= right.length <= n + 1
- 0 <= right[i] <= n
- 1 <= left.length + right.length <= n + 1
- left 和 right 中的所有值都是唯一的,并且每个值 只能出现在二者之一 中。
通过次数3,050 | 提交次数6,889
First Try
2020-07-05
参加的第一场双周赛,首先看到这道题觉得有点乱跳过去了,后来再做以为用模拟暴力写法,结果感觉边界条件太多,还是没写出来。看了题解,竟然是道脑筋急转弯的题目,被虐得一点脾气都没有。
如果不使用抖机灵的写法,不知道怎么写个思路清晰的暴力模拟法。
其实最迷惑的是第一幅图中T1到T2的时候,A和D都没有挪动位置,仅仅是改变了方向。问题是题目中又说改变方向不需要时间,这就有点混乱了。只是最后按照穿越的思路来模拟,发现确实可行,才确认可行。
class Solution(object):
def getLastMoment(self, n, left, right):
"""
:type n: int
:type left: List[int]
:type right: List[int]
:rtype: int
"""
left, right = sorted(left), sorted(right)
maxleft = left[-1] if len(left) > 0 else 0
maxright = n - right[0] if len(right) > 0 else 0
return max(maxleft, maxright)
- 执行用时:44 ms, 在所有 Python 提交中击败了100.00%的用户
- 内存消耗:13 MB, 在所有 Python 提交中击败了100.00%的用户
- failed version
没想出来的模拟版本
class Solution:
def getLastMoment(self, n: int, left: List[int], right: List[int]) -> int:
total = [[] for i in range(n)]
for ls in left:
total[ls].append((ls, -1))
for rs in right:
total[rs].append((rs, 1))
# 第一波都不用时间
# if total[0] < 0:
# n -= 1
# if total[-1] >0:
# n -= 1
while n:
ne = []
for e in total:
curr, nex = e[0], e[0] + e[1]
total[nex].append([curr, e[1]])