1488. 避免洪水泛滥 [medium]

https://leetcode-cn.com/problems/avoid-flood-in-the-city/

你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。

给你一个整数数组 rains ，其中：

rains[i] > 0 表示第 i 天时，第 rains[i] 个湖泊会下雨。 rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨，你可以选择一个湖泊并抽干这个湖泊的水。请返回一个数组 ans ，满足：

ans.length == rains.length 如果 rains[i] > 0 ，那么ans[i] == -1 。如果 rains[i] == 0 ，ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。如果有多种可行解，请返回它们中的任意一个。如果没办法阻止洪水，请返回一个空的数组。

请注意，如果你选择抽干一个装满水的湖泊，它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊，那么将无事发生（详情请看示例 4）。

示例 1：

输入：rains = [1,2,3,4]
输出：[-1,-1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水，也没有湖泊会发生洪水。

示例 2：

输入：rains = [1,2,0,0,2,1]
输出：[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后，我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后，装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出，这个方案下不会有洪水发生。同时， [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。

示例 3：

输入：rains = [1,2,0,1,2]
输出：[]
解释：第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后，湖泊 1 和 2 都会再次下雨，所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水，另一个湖泊都会发生洪水。

示例 4：

输入：rains = [69,0,0,0,69]
输出：[-1,69,1,1,-1]
解释：任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解，其中 1 <= x,y <= 10^9

示例 5：

输入：rains = [10,20,20]
输出：[]
解释：由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨，所以没有没有办法阻止洪水。

提示：

1 <= rains.length <= 10^5
0 <= rains[i] <= 10^9

通过次数2,460 | 提交次数12,294

First Try

2020-07-06

一个是延迟贪心算法，另一个是需要在可选的日期里，选择最早的进行浇灌，以免由于时间顺序出现资源错配，该浇灌的时候前面还没水。

class Solution(object):
    def avoidFlood(self, rains):
        """
        :type rains: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        # 遇到一个测试样例重新修改: [0,1,1]
        # 感觉就是一个贪心暴力算法？ 在遇到下雨的时候，再看前面是否允许放水
        rv = [""] * len(rains)
        filled = dict()
        gap = [] 
        for i, r in enumerate(rains):
            if r != 0:
                rv[i] = -1
                if filled.get(r, None) is not None:
                    # min filled和max gap的对决，要求filled的日期发生在gap之前, 但gap其实应该越早越好，离filled越近越好，不影响其他的
                    if len(gap) and filled[r] < gap[-1]:
                        idx = 0
                        while idx < len(gap) and filled[r] > gap[idx]:
                            idx += 1  # 循环到最后一个肯定刚好 <
                        rv[gap.pop(idx)] = r
                        filled[r] = None
                    else:
                        return []
                # add 
                filled[r] = i
            else:
                gap.append(i)
                rv[i] = 1 # just mark
        return rv

执行用时：448 ms, 在所有 Python 提交中击败了59.52%的用户
内存消耗：30 MB, 在所有 Python 提交中击败了100.00%的用户

1488. 避免洪水泛滥 [medium]​

First Try​

1488. 避免洪水泛滥 [medium]

First Try